HPS Trade, a distribution agent
that accelerates business locally in Asia

MENUCLOSE

column

อุตสาหกรรมทางทะเลกับ AI — เมื่อดิจิทัลขับเคลื่อนอนาคต

อุตสาหกรรมทางทะเลกับ AI — เมื่อดิจิทัลขับเคลื่อนอนาคต | イーノさんのロジラジ

วันนี้เราจะมาเจาะลึกในหัวข้อ“AI กับอุตสาหกรรมทางทะเล”กันครับ ทุกวันนี้ทุกวงการต่างเร่งนำ AI มาใช้ และตอนนี้ก็ถึงคิวของอุตสาหกรรมดั้งเดิมอย่างการขนส่งทางเรือและอู่ต่อเรือแล้ว

คลื่นลูกใหญ่ของ AI ที่ถาโถมเข้าสู่วงการทางทะเล

ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตถึง 4.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 และเติบโตต่อเนื่อง เกือบ 40% ต่อปี จนถึงปี 2030

นี่ไม่ใช่แค่กระแส แต่คือ ยุคที่ AI ขาดไม่ได้สำหรับการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ

อุตสาหกรรมโลจิสติกส์และทางทะเลเป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น เส้นทางเดินเรือ สภาพอากาศ ปริมาณสินค้า ความแออัดของท่าเรือ และแนวโน้มตลาด ซึ่งล้วนซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะประมวลผลได้เอง แต่ AI สามารถหาคำตอบที่ดีที่สุดได้ในพริบตา

AI กับการวางแผนงาน — ทะลวงข้อจำกัดของ “ความรู้เฉพาะบุคคล”

กรณีการใช้งานที่แพร่หลายที่สุดคือระบบการวางแผน:

  • แผนจัดสรรเรือ: วางแผนว่าจะส่งเรือลำใดไปเส้นทางใด
  • แผนการเดินเรือ: ปรับตามตารางเวลา ท่าเรือ และสภาพอากาศ
  • แผนการจัดเรียงสินค้า: เพิ่มประสิทธิภาพด้วยรูปแบบการจัดเรียงที่เหมาะสม



โดยเฉพาะในเรือขนส่งรถยนต์ ที่มีทั้งสินค้าหลากหลายและตารางที่เปลี่ยนบ่อย บางบริษัทใช้เวลามากกว่า 6 ชั่วโมงในการวางแผนจัดเรียงสินค้า

AI ได้เข้ามา ลดเวลาเหล่านี้ลงอย่างมาก และยังช่วยลดการปล่อย GHG และเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่ง

จากที่เคยต้องพึ่ง ประสบการณ์ของพนักงานรุ่นเก่า ตอนนี้ AI สามารถเรียนรู้และสะสมความรู้แทนได้
ช่วยให้ องค์กรสามารถถ่ายทอดความรู้ได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ

AI เพื่อความปลอดภัย — ตั้งแต่หลีกเลี่ยงการชนจนถึงตรวจจับไฟไหม้

AI ยังถูกนำมาใช้ในด้านความปลอดภัย

บริษัท Sea.AI จากฝรั่งเศสได้พัฒนา AI ร่วมกับกล้อง เพื่อตรวจจับสิ่งกีดขวางในทะเลที่เรดาร์ตรวจไม่พบ เช่น ซากลอยน้ำหรือเรือลำเล็ก ซึ่งเริ่มมีการทดลองใช้งานจริงในเรือแข่งและเรือพาณิชย์บางส่วนแล้ว

นอกจากนี้ เรือขนส่งรถยนต์เริ่มติดตั้งกล้อง AI ที่สามารถ ตรวจจับไฟไหม้ได้เร็วกว่าระบบเซ็นเซอร์เดิม เพื่อป้องกันอุบัติเหตุก่อนจะลุกลาม

AI กับการพยากรณ์ตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพ

AI ยังมีบทบาทในการคาดการณ์แนวโน้มตลาด

อัตราค่าระวางเรือขึ้นอยู่กับปริมาณสินค้า ความพร้อมของเรือ และเศรษฐกิจมหภาค ซึ่งยากต่อการคาดการณ์ด้วยมนุษย์

AI สามารถประมวลผลข้อมูลมหาศาลเพื่อให้ได้ การคาดการณ์ระยะสั้นและกลาง

AI ยังช่วยในงานบริการลูกค้า เช่น CMA CGM ที่ลงทุนกว่า 5 พันล้านดอลลาร์กับบริษัท AI เพื่อ ตอบคำถามลูกค้ากว่า 1 ล้านรายการต่อสัปดาห์


สร้างทั้ง ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และ ประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้ลูกค้า

เรือขับเคลื่อนอัตโนมัติ — อนาคตที่ใกล้เข้ามา

หากมองไปในอนาคต AI คือหัวใจของ เรือขับเคลื่อนอัตโนมัติ

บริษัท Hyundai Glovis จากเกาหลีใต้เตรียมเปิดตัว เรือขนส่งรถยนต์ที่ใช้ AI ควบคุม เป็นลำแรกของโลกในปี 2026

แม้จะยังไม่ใช่ระบบไร้คนขับเต็มรูปแบบ แต่ AI จะช่วยวางเส้นทางและตัดสินใจในขณะเดินเรือ ภายใต้การดูแลของลูกเรือมนุษย์ และ อาจนำไปสู่ยุคที่เรือแทบไม่ต้องใช้คนขับเลย

บทสรุป

AI กำลังกลายเป็น กลไกสำคัญที่กำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมทางทะเล มากกว่าจะเป็นแค่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ

แต่อย่าลืมว่า มนุษย์ยังคงต้องเป็นผู้ตัดสินใจและใช้ AI อย่างถูกต้อง
ดังนั้น การพัฒนาบุคลากรที่เข้าใจและใช้งาน AI จะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ